AI

Нейросети меняют мир обработки звука. Шумодавы, которые слышат лучше человека. Синтезаторы речи, неотличимые от живого голоса. Алгоритмы, разделяющие песню на дорожки за секунды. Всё это работает здесь и сейчас — и всё это можно понять и применить. Эта книга проведёт вас от простейшего нейрона до современных архитектур: свёрточных сетей, автокодировщиков, U-Net, attention, Tacotron. Вы не просто узнаете теорию — вы обучите модели для шумоподавления, разделения источников, синтеза речи, распознавания эмоций и создадите свой нейросетевой аудиоэффект.

Эта книга — методичка о мышлении иллюстратора при работе с нейросетью. ИИ уже умеет быстро создавать изображения, стилизации, персонажей и варианты сцен. Но именно поэтому особенно важными становятся задача, отбор, вкус, серия, авторская позиция и понимание того, что картинка должна делать. Книга помогает использовать нейросети как новую творческую среду: для поиска идей, проверки визуальных гипотез, выращивания стиля, сборки портфолио и работы над большими проектами.

Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающими конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Представлены основные постановки задач перспективных исследований в области теории нейронных сетей.

Как «взламывать» нейросеть с помощью 8 элементов идеального промпта (о которых молчат 95% пользователей). Как за 30 минут создать месячный контент-план для соцсетей. Как автоматизировать рутину: от анализа договоров до обработки входящих писем. Как зарабатывать: от фриланса и продажи промптов до AI-консалтинга и арбитража трафика. Как выйти на зарубежные рынки и масштабировать бизнес с минимальными ресурсами. Создайте ваш AI-проект, который изменит жизнь.

Книга «Искусственный интеллект и машинное обучение в трейдинге» — первое русскоязычное руководство, системно охватывающее применение ИИ на финансовых рынках: от эволюции алгоритмического трейдинга и обработки альтернативных данных до автономных инвестиционных систем и агентного ИИ. В 32 главах автор ведёт читателя от фундаментальных концепций машинного обучения к практическим архитектурам нейросетевых стратегий, системам управления рисками на основе ИИ и развёртыванию торговых роботов в продакшене.

Генеративный ИИ произвел революцию в том, как организации решают проблемы, ускорив переход от концепции к прототипу и готовому решению. По мере роста возможностей моделей наблюдается появление нового паттерна проектирования - ИИ-агентов. Сочетание инструментов, знаний, памяти и механизмов обучения с продвинутыми фундаментальными моделями позволяет выстраивать последовательности из нескольких инференсов моделей для решения неоднозначных и сложных задач.

Разобраться в ИИ – проще, чем кажется. И полезнее, чем вы думаете.
Нейросети уже используются в работе, учебе и повседневной жизни. Они пишут тексты, создают изображения, помогают находить информацию и принимать решения. Но большинство пользователей до конца не понимают, как они работают и где им можно доверять.
Как устроены нейросети? Чем отличаются разные ИИ-сервисы? И почему даже умный ИИ может ошибаться?

Книга рассказывает о проектировании API для обработки данных и взаимодействия с большими языковыми моделями. Рассматривается работа с языком Python и его фреймворками FastAPI, Streamlit и LangChain. Рассматривается интеграция API в имеющиеся рабочие процессы, типичные для обработки данных, вывод приложения в облако, подбор интерфейсов для обслуживания различных задач, применение больших языковых моделей класса GPT для оптимизации и ускорения проектирования API.

Если вы хотите создавать готовые к работе AI-приложения, способные рассуждать и получать внешние данные для понимания контекста, вам нужно освоить LangChain — популярный фреймворк и платформу для разработки, запуска и управления агентными приложениями. LangChain используется многими ведущими компаниями, включая Zapier, Replit, Databricks и многими другими. Это руководство — незаменимый ресурс для разработчиков, знающих Python или javascript, но только начинающих осваивать мощь искусственного интеллекта.

В книге излагаются основы искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием Python и фреймворка Streamlit. В книге читатель пройдет все этапы проектирования нейронных сетей от формулирования задачи до обучения и использования обученных моделей. Основное внимание уделено практике разработки различных типов приложений.

Эта книга - практическое руководство от карьерных консультантов, которые сами прошли путь трансформации в эпоху ИИ. В ней вы найдете более 60 готовых промптов, обзоры лучших ИИ-инструментов, пошаговые инструкции внедрения ИИ в работу, этические принципы использования и практические задания.

В 2021 году искусственный интеллект достиг нового уровня развития. ИИ теперь не просто инструмент, а полноценный собеседник, способный вести глубокие и содержательные разговоры. Он все еще не идеален, но способен осмысленно генерировать ответы.

В 2023 году сотни видных деятелей в области искусственного интеллекта подписали открытое письмо, предупреждающее о серьезной угрозе для человечества. Но компании и страны все равно спешат создать машины умнее человека. И мир совершенно не готов к тому, что произойдет дальше.

Представляет собой комплексное руководство, включающее как краткое изложение теоретических основ, так и подробное описание практических методов компьютерного зрения. Рассматриваются основные принципы работы с изображениями и видео, методы их обработки, выделения объектов, а также интерактивного управления.

Эта книга - тёплый и практичный проводник в мир искусственного интеллекта для обычной жизни. Она показывает, как использовать ИИ дома, в семье, в работе, учёбе, творчестве, заботе о себе, планировании и повседневных делах. Внутри собраны понятные примеры запросов, бытовые сценарии, чек-листы, подсказки по безопасности и идеи для создания личной системы ИИ-помощника. Книга помогает не бояться нейросетей, а использовать их спокойно, осознанно и с пользой.

Пытаясь решить проблему, мы обычно взвешиваем аргументы, полагаемся на интуицию, а затем делаем выбор. А что происходит в это время за кулисами – в нашем мозге?
Книга «Эмерджентный разум. Как рождается интеллект в людях и машинах» когнитивного психолога Джея Макклелланда и нейробиолога Гаурава Сури позволяет узнать, что такое человеческий разум с точки зрения нейросетевой модели и как он работает.

Книга «Создание музыки с помощью нейросети Suno» — это подробное практическое руководство для всех, кто хочет научиться создавать песни и треки с помощью ИИ. В книге разобраны основы и продвинутые техники работы с Suno: промпты, жанры, тексты, вокал, итерации, оценка качества, доработка, работа с DAW, музыкальный бренд, контент, авторские права и профессиональная стратегия. Подходит как новичкам, так и тем, кто хочет использовать Suno как серьёзный творческий инструмент.

В книге рассматриваются техники построения запросов, инструменты управления черновой работой, способы контроля качества, методы адаптации ИИ под собственный рабочий стиль и готовые сценарии для распространённых задач.

ИИ уже умеет писать код быстрее, чем команда успевает его понимать. Вайб-кодинг дал разработчикам невероятную скорость — и вместе с ней новые риски: раздутые pull requestы, слепое доверие агентам, дыры в безопасности, дрейф требований и технический долг, который появляется за один сеанс генерации.

Эта книга покажет, как с помощью искусственного интеллекта освободить до 8 часов в неделю и использовать это время на действительно важные задачи.