информатика

В учебном пособии описаны этапы работы программирования на языке Python. Рассмотрены основы современных технологий и методов программирования, практические вопросы создания программ, основные алгоритмические конструкции и их реализация, алгоритмы линейной и циклической структуры, обработка одномерных и многомерных массивов, функции, списки, работа с файлами и наиболее популярными библиотеками. Приведены примеры применения алгоритмов.

Книга посвящена практическим и архитектурным аспектам backend-разработки на Ruby on Rails. Автор рассматривает Rails не как инструмент быстрого создания CRUD-приложений, а как зрелую инженерную платформу для построения сложных, нагруженных и юридически значимых систем. В центре внимания находятся проектирование доменной модели, API-first архитектура, тестирование, работа с PostgreSQL, ActiveRecord, очередями, Redis, Elasticsearch, файлами, Docker, AWS-инфраструктурой, наблюдаемостью, безопасностью и модернизацией монолита.

Один LLM-агент не справится со сложной корпоративной задачей. Он утонет в контексте, запутается в ролях и сломается под нагрузкой. Эта книга - про то, как проектировать мультиагентные системы: от оркестрации и памяти до экономики, безопасности и юридической ответственности. Паттерны роутинга, умная шина данных, event sourcing для агентов, семантический кэш, кошельки агентов, HITL как архитектурный элемент - без воды, с примерами и готовыми решениями.

В этой книге - полный набор инструментов для работы с качеством данных: от простых SQL-проверок до автоматизации с Great Expectations, наблюдаемости, Data Contracts и этики. ЧПУ, НДУНФ, СВУПК+Д, КОД, ПКТ, НЛМ - всё, что вы хотели знать, но ленились спросить.

Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и Pandas, библиотека для визуализации данных Matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

Здесь представлен перевод книги Steven Johnson - Emergence: The Connected Lives of Ants, Brains, Cities, and Software.
Объясняя, почему целое иногда умнее суммы своих частей, Джонсон приводит поразительные примеры обратной связи, самоорганизации и адаптивного обучения. Как оживленный район вырастает из разрозненной группы владельцев магазинов, барменов и застройщиков? Как медийное событие начинает жить своей собственной жизнью? Как новые компьютерные программы создадут интеллектуальную Всемирную паутину? В ближайшие годы сила самоорганизации — в сочетании со связующими технологиями Интернета — приведет к революции, столь же значимой, как появление электричества. Провокационная и увлекательная, «Эмерджентность» помещает вас на передовую этого захватывающего переворота в науке и человеческой мысли.

Для кого эта книга: Для начинающих специалистов всех направлений — аналитиков, тестировщиков, продуктовых менеджеров, продуктовых дизайнеров (UX/UI) и разработчиков, которые хотят быстро влиться в команду и понять, как устроена разработка ПО.

Практическое руководство по подготовке к OOD-собеседованиям в ведущих IT-компаниях. Книга предлагает четкую 4-этапную схему проектирования, глубокий разбор основ ООП и SOLID, а также 14 готовых к реализации систем (парковка, кинотеатр, банкомат, ресторан, лифты и др.). Каждый кейс сопровождается сбором требований, UML-диаграммами, рабочим кодом и проработкой граничных случаев. Дополнительно — паттерны проектирования и советы по коммуникации. Идеальный инструмент, чтобы перейти от теории к уверенной практике.

Более десяти миллиардов строк кода C++ в настоящее время используется в реальных проектах, и 98 % разработчиков ежедневно находят и исправляют в них ошибки. Даже в критически важных приложениях встречаются баги, проблемы с производительностью и читаемостью. Эта книга поможет выявить их в коде, который вы поддерживаете, и избежать — в коде, который вы пишете.

SQL, «структурированный язык запросов» (Structured Query Language) — это универсальное средство создания, управления и составления запросов к реляционным базам данных, таким как SQL Server, PostgreSQL и Oracle. Для аналитиков данных SQL — суперинструмент, позволяющий выйти за пределы обычных табличных редакторов и систем бизнес-аналитики.

Вы узнаете, как превращать идеи в готовые тренинги, разрабатывать программы, упражнения, кейсы, рабочие тетради, презентации и материалы для участников. В книге собраны практические алгоритмы, готовые промпты, шаблоны и реальные примеры применения нейросетей на всех этапах разработки обучения.

Здесь представлен перевод книги Ethan Mollick - Co-Intelligence: Living and Working with AI.
Профессор Уортонской школы бизнеса и автор популярной рассылки One Useful Thing на платформе Substack Итан Моллик представляет исчерпывающее руководство по работе, учебе и жизни в новую эпоху ИИ. В книге «Соинтеллект» (Co-Intelligence) Моллик призывает нас выстраивать взаимодействие с ИИ как с коллегой, сопреподавателем и наставником. Он оценивает его колоссальное влияние на бизнес и образование, приводя десятки свежих примеров применения ИИ на практике. «Соинтеллект» показывает, что значит думать и работать в тандеме с умными машинами, и объясняет, почему нам жизненно необходимо овладеть этим навыком. Моллик бросает нам вызов: научиться использовать огромную мощь ИИ, не теряя при этом собственной идентичности, учиться у него, не позволяя вводить себя в заблуждение, и направить его возможности на создание лучшего будущего для человечества. Масштабный, дающий богатую пищу для размышлений, оптимистичный и предельно ясный, «Соинтеллект» раскрывает перспективы и истинную силу этой новой эпохи.

Учебник представляет собой практическое руководство по созданию сайтов на языке серверного web-программирования PHP. Описаны основные термины и понятия, характеризующие современный web, а также технологии, применяемые для web-разработки, такие как HTML, CSS и PHP. Подробно рассмотрены синтаксис языка PHP и его работа с протоколом передачи данных HTTP и системой управления реляционными базами данных Firebird. Также дано описание основного синтаксиса регулярных выражений и их применению в PHP-скриптах. Теоретический материал в полной мере проиллюстрирован примерами. Практикум позволяет самостоятельно закрепить и проверить полученные теоретические знания и приобрести практические навыки в разработке современных web-сайтов. Подготовлен в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначен для студентов укрупненных групп направлений подготовки «Математика и механика», «Компьютерные и информационные науки», «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплины «Web-программирование», «Основы web-программирования», «Основы программирования web-сайтов».

Эта книга — практическое руководство для тех, кто хочет превратить идею в полноценный npm-пакет и поделиться им с миром. Вместо сухой теории здесь пошаговый путь: от написания первой функции и настройки package.json до публикации, обновления и поддержки библиотеки. Автор показывает, как работать с Git и GitHub, оформлять документацию, использовать семантическое версионирование и управлять релизами так, чтобы ваш код выглядел профессионально и внушал доверие.

Эта книга – практическое руководство по работе с данными в Python, написанное для тех, кто хочет не просто «знать теорию», а реально работать с данными в повседневных задачах. Шаг за шагом мы пройдем полный жизненный цикл данных: от хранения в базах и написания запросов до анализа, оптимизации и осмысленной интерпретации результатов.

Данное учебное пособие содержит материал, необходимый для полного практического освоения дисциплины «Программирование и основы алгоритмизации». В пособии рассмотрены вопросы, посвященные различным способам обработки данных с помощью современного языка программирования Python, визуализации обработки данных, моделированию физических процессов с использованием современных языков программирования с целью применения современных методов программирования к решению инженерных задач. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств» и 27.03.04 «Управление в технических системах».

Здесь представлен перевод книги Tom Griffiths - The Laws of Thought: The Quest for a Mathematical Theory of the Mind.
От соавтора книги «Алгоритмы для жизни» — исследование стремления использовать математику для описания того, как мы мыслим: от зарождения этой идеи триста лет назад до концепций, лежащих в основе современных систем искусственного интеллекта, и того, чем они всё ещё отличаются от человеческого разума. Нет никого, кто рассказал бы эту историю лучше, чем Том Гриффитс, руководитель Лаборатории ИИ в Принстоне и признанный эксперт в области когнитивных наук. В этой новаторской книге он объясняет три основных подхода к формализации мышления — правила и символы, нейронные сети, а также вероятность и статистика, — раскрывая каждую идею через судьбы людей, стоявших за их созданием.

Книга «Реверс?инжиниринг драйверов Windows и прошивок UEFI» автора Aka Tor посвящена практическим аспектам обратной разработки низкоуровневого ПО.

Учебник «Программирование. Введение в профессию» ориентирован на самостоятельное изучение и предполагает использование систем семейства Unix (в т. ч. Linux) в роли сквозной среды для обучения.
Первый том учебника содержит три части, охватывающие базис знаний о программировании как виде деятельности: в первую часть вошли вводные сведения, вторая посвящена основам программирования на примере языка Паскаль, третья – возможностям центрального процессора и программированию на языке ассемблера. Во второй том вошли части посвящённые языку Си, основным возможностям операционной системы, взаимодействию программ через компьютерные сети, параллельному программированию и внутреннему устройству ядра операционной системы.

Представьте, что LLM - это чёрный ящик. Вы знаете, что внутри что-то есть, но каждый раз, открывая его, надеетесь на чудо. Эта книга закроет ящик навсегда. Не учебник. Не научпоп. Инженерный путеводитель. Две книги под одной обложкой. Первая - от токена до трансформера: как работает внимание, почему память убивает процессор, сколько стоит владение моделью и что такое HBM. Вторая - от агента до лицензии на ИИ: как строить, тестировать, внедрять, считать ROI и не провалиться в цифровую ловушку самообмана.