информатика

PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.

В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода.

Учебное пособие включает разделы, которые подробно описывают абстрагирование типов, идентификацию объектов, классы оперативной памяти, линейные динамические структуры данных (односвязные, двусвязные списки, мультисписки), рекурсивные алгоритмы обработки структур данных, иерархические структуры данных (деревья и графы).

Учебное пособие посвящено основным принципам объектно-ориентированного программирования с использованием языка С#. Рассматриваются классы, объекты, наследование, полиморфизм. Особое внимание уделяется взаимодействию объектов. Изложение сопровождается примерами. Требование к начальному уровню подготовки — владение навыками процедурного программирования.

Изучите, подготовьтесь и практикуйтесь для успешной сдачи экзамена Red Hat RHCSA 8 (EX200) с помощью этого руководства по сертификации от Pearson IT Certification, лидера в области обучения ИТ-сертификации. Red Hat RHCSA 8 Cert Guide - это лучшее в своем классе руководство для подготовки к экзаменам. Ведущий консультант по Linux, автор и инструктор Сандер ван Вугт делится советами по подготовке и сдаче экзаменов, помогая вам определить слабые места и улучшить как свои концептуальные знания, так и практические навыки. Материал представлен кратко, с упором на то, чтобы вы лучше понимали и удерживали темы экзамена.

Книга предназначена для подготовки учащихся к Единому государственному экзамену по информатике в части решения задач по программированию. Рассмотрена методика решения основных типовых задач по программированию, а также заданий из демонстрационных вариантов ЕГЭ и из пособий, написанных разработчиками контрольно-измерительных материалов по информатике.

Изложены основы работы с объектной моделью документа, положенной в основу динамического формирования и изменения содержимого HTML страниц, с помощью языка программирования javascript и библиотеки jQuery. Рассматриваются основы backend разработки web-приложений программирования на стороне сервера на платформе node.js.

Для каждой рекомендации указаны условия соответствия, приведены примеры кода, не соответствующего принятым нормам программирования на Java, а также представлены решения, соответствующие принятым нормам. Авторы книги доходчиво поясняют, когда именно следует применять каждую рекомендацию, а также дают ссылки на дополнительные источники информации.

Учебное пособие ориенти­ровано на самостоятельное изучение и предполагает использование си­стем семейства Unix (в т.ч. Linux) в роли сквозной среды для обуче­ния. Первый том содержит три части, охватывающие базис знаний о программировании как виде деятельности. В первую часть вошли избранные сведения из истории вычисли­тельной техники, обсуждение некоторых областей математики, мате­матических основ программирования, принципы построения и функ­ционирования вычислительных систем, начальные сведения о работе с командной строкой ОС Unix.

Особенность настоящего практикума заключается в том, что он обеспечивает поддержку изучения курса информатики, охватывающего как ее теоретические, так и прикладные аспекты на уровне, достаточном для подготовки специалистов по непрофильным по отношению к информатике направлениям и специальностям.

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.

В книге рассматриваются теория и практика управления проектами внедрения корпоративных информационных систем. Успешный запуск ERP-системы в промышленную эксплуатацию сопряжен с проектом внедрения, идущим несколько месяцев или лет. Как пройти этот путь от начала до конца? Книга дает начальное представление по этим темам. Вопросы внедрения автоматизации иллюстрируются на примере прикладного решения «1C:ERP Управление предприятием».

В учебном пособии в достаточно популярной форме излагаются основные аспекты жизненного цикла создания и сопровождения программных продуктов, организации коллективов программистов, сведения о стандартах качества.

Учебное пособие содержит 6 лабораторных работ, посвященных линейным структурам данных. Среди них динамические массивы, односвязный линейный список, стек, очередь, множества. В лабораторных работах предлагается 30 вариантов заданий для закрепления темы лабораторной работы.

В учебном пособии на основе современных тенденций развития информатики рассмотрены вопросы становления и развития информационных технологий. Информационные технологии рассматриваются как единая система, базирующаяся на основных информационных процессах, базовых информационных технологиях, поддерживаемых соответствующей инструментальной стратой.

Представляем вам практический курс по инструментам и технологиям работы с большими данными. Вы освоите все необходимые навыки машинного обучения для потоковых данных и распределенной среды. В программу включены необходимые знания из областей Data Science и Data Engineering, которые позволят вам обрабатывать большие данные и писать распределенные алгоритмы на Spark.

Книга содержит большой набор задач по программированию различного уровня сложности, что позволит преподавателю проводить занятия с абитуриентами и студентами с разным уровнем начальной подготовки, практически формируя для них индивидуальные образовательные траектории.

В учебнике излагается содержание курса по дисциплине «Теория информационных процессов и систем», а также дополнительные материалы по дисциплинам «Системы поддержки принятия решений» и «Технологии интеллектуального анализа данных» по направлению «Информационные системы и технологии», в том числе профиля «Информационные технологии на транспорте» в соответствии с ФГОС 3++.

Искусство программирования представлено в виде учебного курса, раскрывающего секреты наиболее популярных алгоритмов. Освещены такие вопросы, как комбинаторные алгоритмы, перебор, алгоритмы на графах, алгоритмы вычислительной геометрии. Приводятся избранные олимпиадные задачи по программированию с указаниями к решению. Практические рекомендации по тестированию программ являются необходимым дополнением курса.

Практикум содержит лабораторные работы по информатике с разноуровневыми заданиями и задания для самостоятельной работы по вариантам, позволяющим реализовать индивидуальную образовательную траекторию. Лабораторный практикум предназначен для освоения таких прикладных программных средств как графический редактор (Paint), презентации (Power Point) и текстовый процессор (Word). Выполнение лабораторных работ и заданий для самостоятельной работы также предполагает использование поисковых систем сети Internet.