информатика

С помощью этого видеокурса вы научитесь работать с продвинутыми возможностями Excel такими как сложные диаграммы, сводные таблицы, PowerPivot, условное форматирование и др. Также в рамках курса будет изучено 5 основных кейсов применения VBA: автоматизация, парсинг, моделирование портфеля, финансовой деятельности компаний и создание форм пользователе.

Многолетний бестселлер, который обновлен с целью отражения функциональных средств, предлагаемых последней версией платформы Spring Framework 5 - одного из самых популярных фреймворков для разработки приложения на Java. Книга безоговорочно считается наиболее исчерпывающим и авторитетным руководством по Spring. Вы изучите основы и ключевые темы, связанные с платформой Spring.

Эта книга подарит путешествие в увлекательный мир строковых данных, открывающий новые возможности для исследования искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте.

Julia - это хорошо структурированный язык программирования с большим быстродействием, устраняющим классическую проблему выполнения анализа на одном языке и трансляции его результатов на второй с целью повышения производительности. Приведены этапы инсталляции и выполнения Julia в разных операционных средах. Описываются различные способы работы с языком, его ключевой функционал, пошагово разбираются практические примеры.

Серия научных книг, значительно расширяющих школьную программу, рассматривающих науку с оригинальной, нестандартной точки зрения, написанных профессионалами в своих областях науки. Книги этой серии будут полезны как для школьников, так и для всех любознательных людей, желающих расширить свой кругозор.

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

Больше 12 лет прошло с момента выхода первого издания книги, но она продолжает оставаться актуальной. Основные идеи не изменились, но изменился язык Java, например, появились лямбда-выражения. Поэтому авторы приняли решение обновить легендарную книгу и выпустить юбилейное издание. В мире постоянно кто-то сталкивается с такими же проблемами программирования, которые возникают и у вас. Многие разработчики решают совершенно идентичные задачи и находят похожие решения. Если вы не хотите изобретать велосипед, используйте готовые шаблоны (паттерны) проектирования, работе с которыми посвящена эта книга.

Книга детально рассказывает о Kubernetes – открытом программном обеспечении Google для автоматизации развёртывания, масштабирования и управления приложениями. Поддерживает основные технологии контейнеризации, также возможна поддержка технологий аппаратной виртуализации. Дано пошаговое разъяснение принципов работы и устройства модулей фреймворка. Вы узнаете все о создании объектов верхнего уровня, развертывании кластера на собственной рабочей машине и построении федеративного кластера в нескольких дата-центрах. Также детально проанализированы задачи обеспечения безопасности в Kubernetes.

Быстрый и простой способ изучить программирование на Python и статистику. Python - это язык программирования общего назначения, созданный в конце 1980-х годов и названный в честь Монти Пайтона. Он используется тысячами людей для выполнения различных задач - от тестирования микросхем в Intel и поддержки Instagram, до создания видеоигр с библиотекой PyGame. В книге представлены статистические данные, необходимые для начала работы с наукой о данных, включая вероятность, случайные распределения, проверку гипотез, доверительные интервалы и построение регрессионных моделей для прогнозирования.

Современная разработка давно проходит по стандартам использования фреймворков, что обеспечивает приложения долголетием и безопасностью. Если вы знакомы с JavaScript, должны были слышать про самые популярные библиотеки - Angular, React и Redux. Это руководство расскажет об актуальной версии библиотеки Redux и познакомит вас с его популярными инструментами управления состоянием приложения.

React.js - одна из самых популярных библиотек JavaScript с открытым исходным кодом для создания сложных Frontend-приложений.
В данной книге рассматриваются основы React.js. Результатом изучения курса будет написание небольшого приложения новостей, в которое можно добавить новость, а так же посмотреть у новости "подробнее".

Книга посвящена быстрой разработке профессиональных динамических Web-сайтов с применением популярного PHP-фреймворка Laravel. Описаны технологии создания клиентской части сайта HTML 5, CSS 3 и JavaScript, а для серверной части сайта – язык PHP и сервер данных MySQL. Рассказано о применении миграций Laravel для создания в базе данных таблиц, полей, индексов и связей, о написании моделей, маршрутов, контроллеров и шаблонов.

Этот курс предназначен для широкого круга лиц. Он будет полезен и опытным специалистам но, в первую очередь, людям, которые собираются знакомиться с миром разработки программного обеспечения.

В этой книге дается обзор фреймворка Spring 5 и паттернов проектирования для него. Объясняется принцип внедрения зависимостей (dependency injection), играющий ключевую роль при создании слабосвязанного кода во фреймворке Spring.

В книге подробно рассказано о том, как сконструировать встраиваемую Linux-систему из свободных программ с открытым исходным кодом, получив в результате надежный и эффективный продукт. Рассмотрены наборы инструментов, начальные загрузчики, ядро Linux и конфигурирование корневой файловой системы. Показано, как работать с системами сборки Buildroot и Yocto Project. Описаны процессы, потоки и управление памятью. Не обделены вниманием вопросы отладки и оптимизации платформы, а также выполнение приложений реального времени.

В книге рассказывается об использовании таблиц стилей, позиционирования и фильтров в HTML-документах. Рекомендована для учащихся школ, гимназий, а также для всех желающих расширить свои знания о языке HTML.

Части 1-2

В книге рассказывается об использовании форм, фреймов и мультимедийных объектов в HTML-документах. Рекомендована учащимся школ, гимназий, а также всем желающим изучить основы языка HTML.

Данное практическое руководство познакомит вас с 10 простыми рекомендациями, помогающими писать программное обеспечение, которое легко поддерживать и адаптировать. Эти тезисы сформулированы на основании анализа сотен реальных систем. Написанная консультантами компании Software Improvement Group книга содержит ясные и краткие советы по применению рекомендаций на практике. Примеры для этого издания написаны на языке Java, но существует аналогичная книга с примерами на языке C#.
Издание предназначено программистам на Java, желающим научиться писать качественный и хорошо поддерживаемый код.

Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.