Математика может быть по-настоящему живой и увлекательной в данной книге это доказывает замечательный отечественный автор, популяризатор науки Яков Исидорович Перельман. Познакомившись с интересными задачами, вы узнаете, какими волшебными свойствами обладают числа, как можно играть с арифметическими знаками и какие фокусы показывает нам геометрия.
PTC Mathcad Prime - мощная система автоматизированного проектирования, ориентированная на подготовку интерактивных документов с математическими вычислениями и визуальным сопровождением, отличается легкостью использования и применения для коллективной работы. PTC Mathcad Prime позволяет объединить инженерные математические записи, форматированные тексты, графики и изображения в единый документ, что облегчает визуализацию, проверку и документирование знаний и совместную работу. При вводе уравнений в документ PTC Mathcad Prime автоматически рассчитывает результаты. PTC Mathcad Prime отличается надежностью и обладает всеми функциональными возможностями, необходимыми для вычислений, обработки данных и инженерных расчетов.
Цель учебного пособия — оказать помощь студентам и выпускникам экономических вузов в подготовке к курсовым экзаменам и зачетам по математике, к вступительным испытаниям по программам магистратуры, проводимым в традиционной форме или в виде компьютерного тестирования по разделам: линейная алгебра и аналитическая геометрия, математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика.
С помощью PTC Creo вы сможете создать высококачественные конструкции, пользуясь гибкостью выбора необходимых компонентов, когда они вам нужны. Пакеты PTC Creo предоставляют комплексный набор программного обеспечения для 3D-моделирования, который можно в любой момент расширять и обновлять в соответствии с меняющимися инженерными и коммерческими требованиями вашего предприятия.
Книга, полная настоящих чудес. Яков Исидорович Перельман, популярный автор уже на протяжении многих десятилетий, открывает читателям тайны как будто знакомых предметов и явлений, разгадывает секреты фокусников, учит интересным опытам и экспериментам, а также предлагает множество занимательных игр и развлечений.
В монографии изложены подходы к математическому моделированию и изучены конкретные модели процессов из области демографии, психологии, социологии, политологии. В качестве методологической основы принята сформулированная академиком А.А. Самарским триада «модель–алгоритм–программа», описывающая ключевые этапы моделирования.
О том, что математика трудна и скучна, говорят немало. Но это заблуждение. Более того, многие ее страницы увлекательны и могут быть предметом самостоятельного или коллективного чтения, кружковых занятий и т. д. В мировой литературе имеется немало произведений, посвященных занимательной, шуточной, «несерьезной» стороне математики...
В базовой школьной программе слабое внимание уделяется связи химии с другими науками физико-математического цикла. Однако изучение химии без знания прикладных аспектов этих дисциплин затрудняет её восприятие.
Математика - это не только главный ночной кошмар школьников, скучные цифры и формулы. Ее долгая история полна самых необычных происшествий: черепаха обгоняет зайца, астролог верно предсказывает собственную смерть, маленькая девочка падает в кроличью нору, математик вместе с гусем выступает на польском телевидении, компьютеры учатся веселиться, гений подвергается смертельной травле, а лондонский доктор спасает район Сохо от холеры. Странно? Может быть. Но точно не скучно.
«Взламывая науку» – это серия научно-популярных изданий, доходчиво рассказывающих читателям об истории развития, главных открытиях и положениях различных областей человеческого знания: от биологии до экономики и от квантовой физики до философии. Для широкого круга читателей.
Пособие «Стереометрия. Решение задач повышенного уровня в вариантах ЕГЭ и не только» написано на основе личного опыта автора в преподавании геометрии учащимся профильных классов. Оно будет полезно всем выпускникам на этапе подготовки к сдаче ЕГЭ по математике на профильном уровне, учителям, осуществляющим обучение геометрии в старших классах, методистам и репетиторам, а также может быть использовано и при дистанционном обучении.
Для многих из нас уроки математики в школе были пыткой, а те, кто в ней разбирался, казались сверхлюдьми, наделенными особым даром. На самом деле никакого «гена математики» не существует, а эта наука оказывается захватывающим приключением, стоит лишь подключить интуицию и воображение. В этом убежден Давид Бессис – не только математик, но и талантливый учитель. Вместо сухих лекций и зубрежки формул он предлагает читателям своей книги отправиться в удивительное путешествие, в котором математика становится важнейшим инструментом для понимания мира. Вы узнаете, как математика может изменить ваш взгляд на мир и сделать сложные вещи более понятными.
Книга опровергает расхожее мнение о том, что единственный способ обучения математике – решение задач. Автор смещает акцент с формального подхода к развитию математического восприятия, на котором основывается понимание математики в целом. Текст содержит не традиционные упражнения, а, скорее, «поводы к размышлению», помогающие сформировать интуитивное чутье в математике – подобно тому как человек усваивает языки или приобретает художественный вкус.
Данное пособие предназначено для углублённого изучения школьного курса математики, содержит большое количество разноуровневого тренировочного материала. В книге представлена программа для проведения элективных курсов в профильных и предпрофильных классах.
Исследованы и разработаны приёмы системного математического моделирования поверхностей простой и сложной переменной формы классов конгруэнтных сечений или неизменяемых линий, а также аффинно- и проективно эквивалентных линий каркасов. За основу моделирования принята скалярно-параметрическая блочно-матричная форма представления уравнений поверхностей, перспективная в вычислительной компьютерной геометрии при решении задач программного обеспечения как визуализации каркасов средствами машинной графики, так и при обработке деталей на металлорежущем оборудовании с ЧПУ.
Данная книга представляет собой второй том учебника по обыкновенным дифференциальным уравнениям, выходящего в рамках цикла учебников автора по разделам высшей математики. Настоящий учебник предназначен для студентов высших технических учебных заведений. Он может быть использован и для самостоятельной подготовки и повышения квалификации по дисциплинам «Математический анализ», «Высшая математика» и «Дифференциальпые уравнения». Второй том учебника включает материал по следующим разделам: «Дифференциальные уравнения высших порядков», «Интегрирование дифференциальных уравнений с помощью рядов», «Нормальные системы обыкновенных дифференциальных уравнений», «Линейные системы обыкновенных дифференциальных уравнений», «Линейные однородные системы обыкновенных дифференциальных уравнений», «Устойчивость решения системы обыкновенных дифференциальных уравнений». Подробное изложение теории сопровождается большим числом разобранных примеров и задач, разъясняющих основные идеи, теоретические факты и их практическое применение. Для успешного овладения представленным материалом обучающиеся должны хорошо знать школьный курс математики и владеть навыками логического и алгоритмического мышления, а также математическими методами решения задач согласно требованиям стандартов среднего образования, а также успешно освоить материал первого тома учебника.
Предлагаемый методический комплекс состоит из четырех комплектов. Первые два содержат изложение курса математического анализа, в третьем излагается теория обыкновенных дифференциальных уравнений, в четвертом — теория функций комплексной переменной. Учебник рассчитан на студентов высших технических учебных заведений. Основанием для написания учебника послужило желание дать не слишком объемное, но достаточное по строгости, глубине и доходчивости изложение основ упомянутых выше разделов курса высшей математики. Теория дифференциальных уравнений — важнейшая ветвь математического анализа — имеет дело с такими уравнениями, где неизвестной является уже не величина, а функция, т.е. закон зависимости одной величины от другой или от нескольких других величии. Настоящий учебник предназначен для студентов высших технических учебных заведений. Он может быть использован и для самостоятельной подготовки и повышения квалификации по дисциплинам «Математический анализ», «Высшая математика» и «Дифференциальпые уравнения». Цель книги — помочь студентам в формировании их математического мышления, выработке практических навыков решения и исследования дифференциальных уравнений, описывающих эволюционные процессы в различных областях естествознания. Для достижения этой цели автор посчитал необходимым сделать изложение теории очень подробным и сопроводить его большим числом разобранных примеров и задач. Приведены подробные решения более 250 задач, разъясняющих основные идеи, теоретические факты и их практическое применение. Содержание учебника полностью охватывает программу по курсу обыкновенных дифференциальных уравнений для технических вузов с углубленным изучением математики. В первый том включены материалы по дифференциальным уравнениям первого порядка.
Курс, изложенный в учебном пособии, посвящен описанию базовых методов построения параллельных алгоритмов и программ для вычислительных систем с общей и с распределенной памятью. В первых четырех главах дается краткая характеристика архитектур параллельных вычислительных систем, рассматриваются основные области их применения, модели параллельных алгоритмов и программ, обсуждаются вопросы создания масштабируемых алгоритмов и излагаются базовые параллельные методы решения широкого круга задач.
Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных.
«Живая математика» – сборник увлекательных математических задач с объяснениями от признанного российского популяризатора науки Якова Перельмана. Эта книга вовсе не требует от читателя расширенного знания математики, для ее понимания достаточно уметь совершать базовые вычисления. Такой подход при знакомстве с царицей наук понравится не только детям, но и их родителям.