Mark Ryan, Luca Massaron. Machine Learning for Tabular data. XGBoost, Deep Learning, and AI

"Машинное обучение для табличных данных" охватывает классические методы машинного обучения, такие как градиентный бустинг и более современные подходы глубокого обучения. К тому времени, как вы закончите книгу, вы будете обладать навыками применения машинного обучения к тем типам данных, с которыми вы работаете каждый день. Машинное обучение может ускорить решение повседневных деловых задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса и автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более экзотических задачах, таких как обнаружение мошенничества, прогнозное обслуживание и персонализированный маркетинг. Эта книга показывает, как раскрыть жизненно важную информацию, хранящуюся в электронных таблицах, бухгалтерских книгах, базах данных и других табличных источниках данных, используя градиентный бустинг, глубокое обучение и генеративный ИИ. "Машинное обучение для табличных данных" предлагает практические методы машинного обучения для обновления каждого этапа конвейера анализа бизнес-данных. В книге вы увидите примеры использования XGBoost и Keras для прогнозирования цен краткосрочной аренды, развертывания локальной модели ML с помощью Python и Flask, а также оптимизации рабочих процессов с использованием больших языковых моделей (LLM). Попутно вы научитесь делать свои модели более мощными и более объяснимыми. Для читателей, знакомых с Python и основами машинного обучения.

Издательство: Manning Publications
Год: 2025
Страниц: 504
Язык: английский
Формат: True PDF, True ePUB

 

Скачать книгу (74,3 МБ):