Minitab 17.3.1

Программное обеспечение Minitab Statistical Software представляет собой набор инструментов для Six Sigma и других проектов повышения качества. Minitab предоставляет средства для выполнения каждой фазы проекта повышения качества, включая такие функции как StatGuide и ReportPad, позволяющие обрабатывать результаты анализа.

Простота и удобство использования

• Настраиваемые меню и панели инструментов.
• Project Manager: логическая организация анализа.
• StatGuideTM: объяснение результатов.
• ReportPadTM: формирование отчетов.
• Интерактивные руководства
• Интеллектуальные диалоги: функция запоминания последних настроек.
• Понятная, расширенная справочная система в формате HTML.
• Привилегии и редактируемые профили.

Управление данными и файлами

• Сохранение результатов и данных в формате HTML.
• Неограниченный размер таблиц.
• Импорт/Экспорт: в формат Excel, текстовый и другие.
• Импорт таблиц Microsoft Excel по отдельности.
• Импорт денежных форматов.
• Формирование ODBC запросов.
• Автозаполнение.
• Функция «скрыть/показать столбец».
• Манипулирование данными: объединение, выделение подмножества, сортировка, транспонирование, изменение типа данных.
• Поиск и замещение в окне данных (Data).
• 4000 столбцов в таблице.
• Матричные функции.
• Точные таблицы.
• Новые и обновленные примеры наборов данных.

Графика

• Новый графический механизм.
• Галерея иллюстраций и диалоги упрощают процесс создания графиков.
• Возможность интерактивно редактировать свойства графиков (оси, шкала и т. д.) и создавать собственные графики с новыми данными.
• Удобный инструмент для размещения нескольких графиков на одной странице.
• Отображение данных, отсортированных по переменным или группам, на одной странице.
• Информация может быть отображена с помощью формы подсказок, флажков и др.
• Возможность устанавливать собственные предпочтения для свойств графика.
• Графики автоматически обновляются при изменении исходных данных.
• Встроенные графики: можно отображать графики различными способами нажатием кнопки мыши.
• Вращение трехмерных графиков.
• Графики рассеяния, матричные диаграммы, столбчатые диаграммы, гистограммы, графики временных рядов и другие диаграммы.
• Графики вероятности, контурные графики, секторные диаграммы.
• Графики интервалов, графики индивидуальных значений, фигурные диаграммы, график эмпирической функции распределения (ECDF).
• Специальные графики.
• OLE: предоставляет возможность редактировать графики Minitab в других приложениях.
• Графические инструменты в виде кистей.
• Функция сохранения данных в формате TIFF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF (Windows enhanced metafile).

Макросы

• Командный язык.
• Возможность автоматизации заданий и создания новых функций.

Основные виды статистики

• Описательная статистика.
• Доверительные интервалы, одновыборочные и двухвыборочные t-тесты, парные t-тесты.
• Проверка односторонних и двусторонних гипотез.
• Корреляция и ковариация.
• Тест на нормальность.
• Тест на равенство дисперсий.
• Возможность вычисления основных статистических показателей на основе сводных данных.
• Анализ степени согласия с распределением Пуассона по критерию хи-квадрат.

Регрессионный анализ

• Линейная регрессия.
• Полиномиальная регрессия.
• Логистическая регрессия.
• Метод частных наименьших квадратов (PLS).
• Поэтапный выбор подмножеств.
• Графики остатков.

Дисперсионный анализ

• Дисперсионный анализ (ANOVA).
• Общая линейная модель (GLM).
• Несбалансированные гнездовые (вложенные) планы.
• Многомерный дисперсионный анализ (MANOVA).
• Полные гнездовые планы.
• Анализ средних.
• Множественные сравнения.
• Графики остатков, главных эффектов и взаимодействия.

Управление процессом статистической обработки данных

• Схема прогона.
• Диаграмма Парето.
• Диаграмма причинно-следственных связей.
• Контрольные карты: XBar, R, S, XBar-R, XBar-S, I, MR, I-MR, I-MR-R/S, MA, EWMA, CUSUM, zone, short run, p, np, c, u.
• Многомерные контрольные карты: T2, обобщенная дисперсия, MEWMA.
• Пользовательские тесты для особых целей.
• Идентификация индивидуального распределения.
• Преобразование Бокса-Кокса.
• Преобразование Джонсона.
• Исторические диаграммы/диаграммы хода обработки.
• Режимы обработки данных: нормальный, ненормальный, качественный и пакетный.
• Возможность обработки множества переменных.
• Process Capability SixpackTM.
• Диаграммы Шайнина.
• Графики симметрии.

Анализ измерительных систем

• Анализ повторяемости и воспроизводимости (Gage R&R: методы ANOVA и XBar-R).
• Анализ повторяемости и воспроизводимости (Nested Gage R&R).
• Анализ атрибутов (Attribute Gage Study – аналитический метод AIAG).
• Анализ соответствия атрибутов.
• Линейность и точность измерителя.
• Схема измерительного прогона.

Планы экспериментов

• Двухуровневый факторный план.
• Общие полные факторные планы.
• Планы Плакетта-Бермана.
• Планы поверхности отклика.
• Планы для смесей.
• D-оптимальные планы и планы на основе отклонения.
• Планы Тагучи.
• Пользовательские планы.
• Анализ изменчивости для факторных планов.
• Планирование отклика.
• Смешанные графики.
• Контурные графики с наложениями.
• Графики: остатков, главных эффектов, взаимодействия, кубические, контурные, графики поверхностей и каркасная графика.
• Оптимизация отклика.

Анализ надёжности/выживаемости

• Параметрический и непараметрический анализ распределения.
• Измерение степени согласия.
• Оценка методом максимального правдоподобия и методом наименьших квадратов.
• Точная погрешность, цензурирование данных справа и слева.
• Ускоренное тестирование долговечности.
• Регрессия с данными долговечности.
• Планы тестирования надежности.
• Распределения пороговых значений параметров.
• Анализ восстанавливаемых систем.
• Анализ систем при множественных отказах.
• Пробит-анализ.
• Анализ Weibayes.
• Проверки гипотезы о параметрах распределения.
• Графики: распределения, вероятности, рисков и выживаемости.
• Доверительные интервалы.

Оценка мощности и объёма выборки

• Одновыборочный Z-тест и t-тест.
• Двухвыборочный t-тест.
• Однофакторный дисперсионный анализ, двухуровневые факторные планы и план Плакетта-Бермана.
• Определение количества центральных точек.
• Достаточно двух элементов из трёх: мощность, приращение и размер выборки, чтобы вычислить третий элемент с помощью Minitab.

Многомерный анализ

• Анализ главных компонентов.
• Дискриминантный анализ.
• Кластерный анализ.
• Факторный анализ.
• Анализ соответствий.

Временные ряды и прогнозирование

• Графики временных рядов.
• Автокорреляция, частичная автокорреляция и взаимная корреляция.
• Анализ с помощью ARIMA-модели.
• Анализ трендов.
• Декомпозиция.
• Экспоненциальное сглаживание.
• Метода Уинтера.
• Построение моделей скользящего среднего.

Непараметрические тесты

• Критерий знаков.
• Критерий Вилкоксона.
• Критерий Манна-Уитни.
• Критерий Краскела-Уоллиса.
• Тест Фридмена.
• Критерии серий.
• Медианный тест.

Таблицы

• Улучшенный интерфейс сводных таблиц с новыми инструментами установления взаимосвязей.
• Факторные таблицы.
• Тест хи-квадрат.
• Тест Фишера для таблиц 2x2.
• Анализ степени согласия с распределением Пуассона по критерию хи-квадрат.

Имитация и распределения

• Генератор случайных чисел.
• Функции распределения, плотности распределения, обратные функции.
• Случайная выборка.

ОС: Windows 7 Service Pack 1 или выше, Windows 8 или 8.1, Windows 10

Что нового в версии 17.3:

Скачать программу Minitab 17.3.1 (356 МБ):